中国人工智能全球领先，AI+医疗跨界人才紧缺

全球专业招聘集团瀚纳仕日前发布了2021年《中国大陆科技行业报告》，报告表示，中国在人工智能领域处于世界领先地位，拥有全球近60%大数据专家。然而随着产业不断细分，新赛道日新月异，人才的供给端与需求端存在差异 ，在AI赋能的跨界领域，人才竞争更是日益激烈。

 

过去几年来，AI+医疗健康的跨行业发展愈加火热，人工智能已成为主导新一轮医疗健康产业变革的核心力量。在近期落下帷幕的“2021年世界人工智能大会健康高峰论坛”上，中国工程院院士钟南山曾表示，人工智能等新一代信息技术，赋能了医疗、健康、公共卫生领域，推动了全球医学基础研究、临床应用研究以及药物器械的研发，进一步提升了人类对疾病的认知和理解。 

 

随着人工智能和医疗健康领域的深度融合，公共卫生、医院管理、医学影像、医疗机器人、药物研发、健康管理、精准医疗和医疗支付等细分应用领域应运而生，落地场景不断增多。

 

中国信息通信研究院此前发布的《2020人工智能医疗产业发展蓝皮书》显示，中国的人工智能医疗在政府与各界的共同投入与支持下，迎来顶层设计加码、资本投入增加、市场需求旺盛、相关产业发展需求提高、新技术的出现、复合型人才厚度增加等六大重要发展机遇 。

 

深耕中国人才市场的瀚纳仕看好国内人工智能+医疗健康领域的发展前景，并在国内外互联网和医药企业的人才招聘方面积累了丰富的经验，建立起了跨领域全球人才库。

 

 

随着国家先后出台《“健康中国2030”规划纲要》、《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展意见》、《远程医疗服务管理规范（试行）》等政策，市场更是看好人工智能+医疗健康融合发展的前景，阿里、腾讯和字节跳动等互联网巨头纷纷涌入医疗健康的新赛道。

 

瀚纳仕中国执行总监Jessica Wang表示，互联网企业进入医疗健康赛道早已不是新鲜事，方向上一般旨在通过技术思维颠覆医疗行业，仍具有较强的互联网基因和思维。这类企业对应聘者是否具有医疗行业经验并没有硬性要求，而是重点考察其技术能力、思维的活跃度以及同企业的融合度。互联网企业在该赛道的发展过程中有可能会因为没有足够的医疗健康领域的积累而遇到瓶颈，此外现阶段应用场景的成熟度仍然有待提高，企业也在探索更优的盈利模式。但总的来说互联网企业在医疗健康赛道的不断尝试与投入依然前景光明， 人才需求度居高不下。

 

相较而言，细分领域的初创公司、传统医疗机构与药企则利用其医疗领域的专业度，进一步探索人工智能赋能的可能性。如在成本高企、研发周期长的新药研发领域，通过融合顶尖的计算机科学与生物化学领域的技术，AI制药不但成为创投的新风口，更是诸多大型制药公司纷纷加大投资、招兵买马的重要部门。

 

对于医疗健康细分领域的企业而言，Jessica认为，基因序列、医疗影像、新药研发、早期癌症研究、辅助诊断、下一代测序技术（NGS）等细分赛道发展迅速，相应的人才需求量也较大。其中医疗影像的广阔市场容量吸引着大批投资人和创业者，业务的发展与适应症领域直接挂钩。此外瀚纳仕也看好未来医疗机器人领域的前景，包括手术机器人、康复机器人、服务机器人（运输机器人；消毒机器人），辅助机器人（护理机器人；静脉药物配药机器人）等等。而大型医院和传统药企正在通过互联网、信息化等手段助力业务发展，在技术转型的过程中，人工智能领域图像算法、深度学习等岗位人才需求量较大。

 

 

根据企业不同发展阶段以及不同岗位，人工智能+医疗健康领域职位薪酬范围存在较大浮动，但总体收入水平属于高薪。据《2021瀚纳仕亚洲薪酬指南》，数据科学家年薪在50万 – 120万人民币区间，数据主管年薪则高达150万 – 220万人民币，而入门级别的AI开发者最高年薪也已达到80万 。此外，薪资体系中视情况也包含期权和股票等激励手段，在初创企业中尤为常见。 颇具竞争力的薪酬待遇也吸引了大批国内外优秀人才。

 

然而，人工智能+医疗健康领域依然面临人才储备不足、人才供需不平衡、新兴交叉领域人才短缺、跨学科专业人才梯队建设不完备等问题。

 

为此，国内传统“大厂”、行业巨头、新兴初创企业、外资企业纷纷加码，抛出高薪橄榄枝，争夺跨界领域优秀人才，尤其是优秀的海外归国青年人才。

 

Jessica坦言，大部分求职者倾向于选择稳健发展的传统行业，而新兴跨界领域仍是少数求职者的选择。为此，建议企业在招聘时应有选择性地调整企业的预期和标准，专注于选择合适的人才，而非片面追求纸面上“最优秀”的人才。

 

新兴赛道在某种程度上也意味着企业将较为频繁地调整业务范围，这对求职者应对变化的能力也是一大考验。

 

对企业而言，如何判断哪些求职者具有“拥抱”变化的能力绝非易事。Jessica认为，一些学历背景好的求职者对项目方向比较执着，对研究领域有一定的情怀，因此部分人并不能很好的适应不断调整赛道的企业。为此，在前提交流的过程中，瀚纳仕会致力于帮助企业遴选出适应快速变化环境、成长空间较大的求职者。

 

过去一年多来受疫情等因素影响，大批海外人才回流，但回流后往往存在水土不服的问题。一些初创企业在迅速扩张之际，虽然提供了具有竞争力的薪酬，但多数存在工作时间长、工作强度大、工作形式不灵活、忽视企业文化建设等问题，给回流人才造成了逆向的文化冲击。

 

当前，包括回流人才在内，越来越多的求职者更加重视工作和生活之间的平衡，一改以往只重视薪资待遇的局面，转而对企业文化、灵活工作模式、职业发展路径有了更高的要求。因此，瀚纳仕建议，企业应该更加重视自身企业文化的培育，打造学习型企业，构建人才发展战略，才能实现人才可持续发展 。

 

 

谁才是人工智能+医疗健康企业心目中理想员工呢？瀚纳仕《中国大陆科技行业报告》指出，企业对年轻化、高学历、有经验的专业人才最为青睐 。

 

首先，人工智能+医疗健康行业是新赛道、新领域，创业公司的创始团队非常年轻，因此也更偏好硕士毕业1-3年的求职者或博士应届毕业生。根据瀚纳仕的统计数据，工作年限0-5年的算法工程师和数据科学家等岗位需求较多。而在技术的飞速发展和快速演变的大背景下，大型企业也认为年轻人更加容易把握技术进步的脉搏，也更容易被塑造成公司所需的专业人才 。

其二，企业更为看重出众的教育背景。行业对求职者学历有严格的要求，一般为国内顶尖高校或海外知名高校的硕士和博士。

 

第三，具有深度学习、机器学习等过硬人工智能项目经历的求职者在应聘时更具竞争力，也更易受到企业的追捧。

 

第四是出色的软实力。卓越的沟通能力，时刻保持商业前沿理念，勇于拥抱变化的心态，都是跨界领域人才应具备的技能点。 

 

对于人工智能+医疗健康领域的90后的新血求职者，Jessica也给出了建议。年轻求职者容易陷入自我焦虑，或受到他人影响，产生攀比心理，陷入同伴压力之中。为此，Jessica建议求职者保持积极开放心态，主动拥抱行业的变化，并且保持不断学习的习惯；在面试的时候，勇敢做自已，展现最真实的一面，同面试官坦诚交流，避免过度包装。同时，打造自己的不可替代性，将教育背景和工作经历等硬性指标同沟通能力、商业理念等软性指标有机结合 。
 

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